Практические курсы в Machine Learning
Прокачиваем необходимые инженерные навыки для проектов машинного обучения
<Full-stack Machine Learning Engineer>
<Team Lead>
<<Expert Data Scientist>
<Data Scientist>
<<Head of Big Data and Machine Learning>
О чем наши курсы?
<<< управление экспериментами
Управляйте экспериментами и жизненным циклом моделей! Настройте визуализацию метрик, версионирование моделей и автоматическую генерацию отчетов об экспериментах.
Git, версионирование данных и MLOps >>>>>
Автоматизируйте процессы доставки моделей в production, сборку и тестирования решений!
Научитесь эффективно использовать Git и следуйте Git-flow в своих проектах!
Научитесь эффективно использовать Git и следуйте Git-flow в своих проектах!
<<< тестирование
и мониторинг
и мониторинг
Сделайте ваши решения устойчивыми и надежными! Выберете необходимый набор тестов и инструментов!
Настройте мониторинг работы ваших моделей и данных в production!
Настройте мониторинг работы ваших моделей и данных в production!
200+
Специалистов прошли обучение
50+
Компаний доверили нам обучение сотрудников
4.8 / 5
Средняя оценка курсов
Особенности наших курсов
Практический подход
Open Source
Развитие
Программы курсов разработаны с учетом потребностей и инструментов используемых в различных компаниях. Курсы сопровождаются значительным объемом практических задач и примеров
Мы стараемся использовать Open Source инструменты, которые либо уже широко известны, либо предоставляют необходимую функциональность для их внедрения
Наша задача - помочь вам прокачать инженерные практики и процессы в ваших проектах. Помогая найти решение для ваших задач мы развиваем материалы курсов, делаем их максимально полезными и актуальными
Преподаватели
Доступные курсы
MLOps для Data Science и разработки ML моделей: версионирование, автоматизация, подготовка к production
MLOps для Batch Scoring: автоматизация пайплайнов и CI/CD
c DVC, MLflow и Airflow
c DVC, MLflow и Airflow
Мы поможем стать сильнее
Автоматизируйте эксперименты
Управляйте экспериментами и жизненным циклом моделей! Настройте автоматическое обучение, сохранение метрик и моделей
Tools: MLFlow | DVC | Airflow | GitLab | ect.
Tools: MLFlow | DVC | Airflow | GitLab | ect.
Версионируйте модели и данные
Версионирование данных, моделей и артефактов критически важная задача для обеспечения воспроизводимости и промышленной эксплуатации
Tools: DVC
Tools: DVC
Узнайте, как сделать CI/CD & MLOps
Автоматизируйте процессы доставки моделей в production, сборку и тестирования решений!
Научитесь эффективно использовать Git и следуйте Git-flow в своих проектах!
Tools: GitLab CI | GitHub Actions | Airflow | k8s | ect.
Научитесь эффективно использовать Git и следуйте Git-flow в своих проектах!
Tools: GitLab CI | GitHub Actions | Airflow | k8s | ect.
Документация моделей
Настройте визуализацию метрик и автоматическую генерацию отчетов об экспериментах! Давайте сделаем это вместе!
Tools: DVC | GitLab | CML
Software Engineering скиллы
Хорошие инженерные навыки, в том числе для автоматизации экспериментов, пайплайнов обучения и деплоя моделей, а также для разработки production решений
Tools: Python | Pytest | Docker | docker-compose, Flask | PEP8 | ect.
Tools: Python | Pytest | Docker | docker-compose, Flask | PEP8 | ect.
Тестирование и мониторинг моделей
Сделайте ваши решения устойчивыми и надежными! Выберете необходимый набор тестов и инструментов!Настройте мониторинг работы ваших моделей и данных в production!
Tools: Pytest | Airflow| Prometheus | Grafana | Evidently | ect.
Tools: Pytest | Airflow| Prometheus | Grafana | Evidently | ect.
Силаев Егор, Data Engineer, Национальный Расчетный Депозитарий
Оценка курса: 10/10
Отличный курс, который больше заточен под практику. На протяжении всех модулей разрабатывается единый работающий проект. В каждом модуле вы добавляете к своему проекту новый инструмент, таким образом вы изучаете и саму технологию и понимаете как ее использовать в процессе. На мой взгляд это дало отличное понимание всех этапов автоматизации экспериментов работы на моделью. Также в курсе представлен отличный стек технологий (dvc и airflow сейчас начали внедрять на работе, а курс помог составить хорошее по ним представление).
Один из самых ценных моментов в курсе это помощь наставника - Михаила. На протяжении всего курса всегда можно обратиться за помощью, помимо того времени, что выделено для консультаций и получить ценные советы и ответы (даже на самые глупые мои) вопросы.
Рекомендую этот курс как начинающим data\ml инженерам, так и продвинутым.
Один из самых ценных моментов в курсе это помощь наставника - Михаила. На протяжении всего курса всегда можно обратиться за помощью, помимо того времени, что выделено для консультаций и получить ценные советы и ответы (даже на самые глупые мои) вопросы.
Рекомендую этот курс как начинающим data\ml инженерам, так и продвинутым.
Куницын Павел, Data Scientist, ПАО Первая Грузовая Компания
Оценка курса: 10/10
Один из самых полезных курсов, которые я проходил. Направление MLOps относительно новое, поэтому здорово, что есть курс, который дает возможность познакомиться с практиками интеграции различных инструментов в единый воспроизводимый пайплайн.
Обязательно будем внедрять в нашей компании.
Обязательно будем внедрять в нашей компании.
Напишите нам
Наш менеджер расскажет о курсах
и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
school@risoma.ru