Прекрасное введение в MLOps! Вся необходимая практика и теория для того, чтобы погрузиться в тематику. Отличная поддержка со стороны преподавателей - вопросов без ответа не останется.
Будем внедрять навыки)

Курс сделан с огромной самоотдачей и желанием поделиться реальными практическими навыками. Без лишних слов. 8/10

Очень понравился сам подход к подготовке и подаче материала - ответственно, вдумчиво, строго, взвешенно.

Отличный курс, который больше заточен под практику. На протяжении всех модулей разрабатывается единый работающий проект. В каждом модуле вы добавляете к своему проекту новый инструмент, таким образом вы изучаете и саму технологию и понимаете как ее использовать в процессе. На мой взгляд это дало отличное понимание всех этапов автоматизации экспериментов работы на моделью. Также в курсе представлен отличный стек технологий (dvc и airflow сейчас начали внедрять на работе, а курс помог составить хорошее по ним представление).
Один из самых ценных моментов в курсе это помощь наставника - Михаила. На протяжении всего курса всегда можно обратиться за помощью, помимо того времени, что выделено для консультаций и получить ценные советы и ответы (даже на самые глупые мои) вопросы.
Рекомендую этот курс как начинающим data\ml инженерам, так и продвинутым.

Очень крутой курс, проработал с новыми инструментами и сейчас внедряю из на работе. К сожалению, было недостаточно свободного времени, чтобы успевать делать все домашние вовремя.
Большое спасибо за курс, жду появления новых:)

Благодаря курсу продвинулся в практических задачах на работе. Пока они касались примерно лишь трети от всех тем, затронутых в курсе (venv, докер, Airflow), но остальное буду подробнее разбирать и внедрять на практике уже после курса, благо, все исходники и лекции остаются, а по вопросам можно обращаться в чат и лично к автору.

Один из самых полезных курсов, которые я проходил. Направление MLOps относительно новое, поэтому здорово, что есть курс, который дает возможность познакомиться с практиками интеграции различных инструментов в единый воспроизводимый пайплайн.
Обязательно будем внедрять в нашей компании.

Отличный в прикладном плане курс, хорошо помогает ответить на ряд насущных вопросов по продуктивизации ML и проектов моделирования в целом. Есть обратная связь и поддержка в процессе обучения, всем советую.

Курс с очень хорошо проработанной практической частью, на примере тестового проекта шаг за шагом изучаются инструменты и все выстраивается в понятный workflow. Преподаватель оперативно ревьювит домашки и отвечает на вопросы. Удобно что есть семинар по разбору домашних работ, так как курс ориентирован на практику.